Безопасность
В этой категории собрано 15 ботов. Мы отобрали лучшие инструменты, чтобы вы могли расширить возможности своего Telegram.
PWN AI
БезопасностьPWN AI — это ведущий русскоязычный ресурс, посвященный практическим аспектам безопасности искусственного интеллекта и концепции MLSecOps. Канал фокусируется на том, как ИИ меняет инженерную безопасность: от методов взлома нейросетей до построения надежных систем защиты. Основное внимание уделяется безопасности больших языковых моделей (LLM), защите интеллектуальных агентов и внедрению защитных барьеров (guardrails). Здесь вы найдете разборы реальных угроз, кейсы по обходу ограничений нейросетей и рекомендации по безопасному внедрению ИИ в корпоративную среду. Ресурс будет незаменим для инженеров по безопасности и архитекторов систем машинного обучения, стремящихся защитить свои продукты от современных кибератак.
Борис_ь с ml
Безопасность«Борис_ь с ml» — авторский канал, предлагающий глубокий взгляд на пересечение машинного обучения и информационной безопасности. Автор мастерски сочетает методологию Data Science с практическими аспектами киберзащиты, создавая уникальный контент для профессионального сообщества. На канале публикуются лонгриды с глубоким анализом архитектурных уязвимостей, подробные отчеты с профильных конференций и практические кейсы со стороны ИБ-вендоров. Это один из немногих ресурсов, где вопросы безопасности ИИ рассматриваются через призму методологии и долгосрочного стратегического планирования. Канал идеально подходит для специалистов, желающих выйти за рамки простых скриптов и понять фундаментальные принципы защиты систем машинного обучения.
Евгений Кокуйкин — Raft
БезопасностьЕвгений Кокуйкин (Raft) — канал экспертного уровня, посвященный практическому опыту создания и эксплуатации приложений на базе GPT и других LLM. Автор делится уникальными инсайдами из процесса разработки в компании Raft AI, делая акцент на надежности, этичности и безопасности нейросетевых продуктов. Большинство постов носят прикладной характер: разборы архитектурных решений, внедрение механизмов Trust & Safety и борьба с галлюцинациями моделей. Если вы занимаетесь внедрением ИИ в реальный бизнес, этот канал станет вашим навигатором в вопросах обеспечения стабильности и защиты пользовательских данных. Это редкий пример ресурса, где теория разработки на базе языковых моделей встречается с жесткими требованиями индустриальной безопасности.
LLM Security
БезопасностьLLM Security — узкоспециализированный канал, ставящий своей целью мониторинг глобального ландшафта угроз для больших языковых моделей. Ресурс является точкой концентрации информации о новейших джейлбрейках (jailbreaks), методах промпт-инъекций и состязательных атаках (adversarial attacks). Здесь регулярно публикуются обзоры свежих бенчмарков безопасности и стратегий защиты ИИ-агентов от внешнего манипулирования. Канал помогает разработчикам и ИБ-специалистам всегда быть в курсе того, как именно хакеры пытаются обмануть нейросети и какие методы фильтрации входящих данных наиболее эффективны сегодня. Это ваш ежедневный дайджест по самым острым вопросам безопасности LLM-приложений, представленный в максимально сжатом и технически насыщенном формате.
AISecHub
БезопасностьAISecHub — международный информационный узел, объединяющий самые передовые исследования в области безопасности ИИ на английском языке. Канал предлагает тщательно отобранные научные статьи, технические отчеты и обзоры инструментов для анализа состязательного машинного обучения (adversarial ML) и управления рисками ИИ (AI governance). Ресурс напрямую связан с глобальной экосистемой AISecHub, что гарантирует доступ к эксклюзивным материалам от ведущих мировых лабораторий и ИТ-гигантов. Это обязательный ресурс для тех, кто хочет следить за академическим развитием сферы ИИ-безопасности и внедрять мировые стандарты защиты данных и алгоритмов в свою работу. AISecHub станет вашим проводником в англоязычную среду профессионального сообщества и поможет быть на острие мировой науки.
AI Security Lab
БезопасностьAI Security Lab — это уникальный образовательный и исследовательский проект, созданный при участии Raft, Университета ИТМО и AI Talent Hub. Под девизом «Мы хакаем ИИ, чтобы другие не смогли» авторы делятся результатами лабораторных исследований и практическими кейсами по взлому и защите нейросетей. Контент представляет собой ценный микс из учебных материалов курсов по ИИ-безопасности, разборов реальных инцидентов и результатов научно-технического поиска. Это одна из немногих площадок, где фундаментальный академический подход встречается с прикладным хакингом ИИ. Канал будет полезен студентам технических вузов, исследователям безопасности и всем, кто хочет научиться находить уязвимости в нейронных сетях методами белых хакеров (White Hat hacking).
ML&Sec Feed
БезопасностьML&Sec Feed — это профессиональный агрегатор информации на стыке машинного обучения и безопасности. Канал работает как «усилитель сигнала», собирая самые важные новости, обзоры новых инструментов и ссылки на научные работы из мира ML security и LLM safety. Особое внимание здесь уделяется вопросам конфиденциальности (privacy) в эпоху ИИ и интеграции нейросетей в классические процессы информационной безопасности. Ресурс позволяет в одном месте отслеживать всё многообразие изменений в экосистеме, не тратя время на поиск по разрозненным источникам. Если вам нужен качественный информационный фон для мониторинга рынка AI Security и вы хотите видеть общую картину развития технологий защиты данных, ML&Sec Feed станет вашим ежедневным справочником.
![AISec [x_feed]](/avatars/aisecxfeed.jpg)
AISec [x_feed]
БезопасностьAISec [x_feed] — это специализированный дайджест, аккумулирующий самый ценный контент по безопасности ИИ из сети X (бывший Twitter), профессиональных блогов и научных публикаций. Главная особенность канала — отсутствие «пэйволлов» и фокус на информации, которая действительно важна для принятия решений. Ресурс создан для руководителей отделов безопасности, экспертов по MLSecOps и аналитиков, которым нужны свежие данные для подготовки отчетов, презентаций и стратегий защиты. На канале вы найдете концентрированные выжимки трендов, графики и ссылки на материалы, которые обсуждаются в мировом экспертном сообществе. Это идеальный инструмент для поддержания высокого уровня осведомленности о глобальной повестке кибербезопасности в сфере ИИ.
AI SecOps
БезопасностьAI SecOps — канал, сфокусированный на операционной безопасности систем искусственного интеллекта. Здесь обсуждается, как безопасно эксплуатировать ИИ-модели в реальной производственной среде (production). Основные темы включают в себя мониторинг аномалий, реагирование на инциденты, интеграцию ИИ-метрик в системы SIEM/SOC и построение процессов непрерывной безопасности. Ресурс предлагает практические материалы, ссылки на архитектурные шаблоны и анонсы тематических мероприятий. Канал будет крайне полезен инженерам по эксплуатации и специалистам центров мониторинга (SOC), которые сталкиваются с необходимостью защищать не только классическую инфраструктуру, но и специфические компоненты нейросетевых приложений и агентов.
OK ML
БезопасностьOK ML — это технологический канал, который строит мост между классической инженерией машинного обучения и вопросами ИБ. Отличительная черта ресурса — явный акцент на разборе репозиториев, инструментов разработки и выявленных уязвимостей в популярных ML-системах и библиотеках. Здесь вы найдете информацию о том, как ошибки в коде или некорректная настройка параметров обучения могут привести к компрометации моделей. Канал будет полезен специалистам по Data Science и ML-инженерам, которые хотят повысить качество своих решений и научиться предвидеть потенциальные угрозы безопасности еще на этапе проектирования системы. OK ML помогает сделать разработку в сфере ИИ более осознанной, профессиональной и защищенной от внешнего воздействия.
AI Attacks
БезопасностьAI Attacks — это англоязычный поток оперативной информации о реальных атаках на системы искусственного интеллекта. Канал работает в формате threat intelligence, предоставляя демо-записи джейлбрейков больших языковых моделей, примеры использования ИИ в злонамеренных целях и обзоры специфического хакерского инструментария. Здесь вы найдете наглядные подтверждения того, как теоретические уязвимости нейросетей превращаются в практические векторы атак в реальном мире. Ресурс крайне полезен для специалистов по тестированию на проникновение (пентестеров) и команд Red Teaming, которым необходимо понимать современные сценарии компрометации ИИ-систем для проведения качественного аудита безопасности и проверки устойчивости моделей к внешним манипуляциям.
Poxek AI
БезопасностьPoxek AI — авторский канал, предлагающий уникальный контент на стыке классического пентестинга и новой дисциплины — безопасности LLM. Автор рассматривает искусственный интеллект как с точки зрения объекта атаки, так и в качестве инструмента для проведения аудита безопасности. На канале публикуются заметки об исследовании моделей, разборы инструментов для поиска уязвимостей в ИИ-приложениях и мысли о том, как изменятся процессы тестирования на проникновение в эпоху нейросетей. Это отличный ресурс для этичных хакеров и ИБ-специалистов, которые хотят расширить свои навыки и освоить востребованное направление взлома и защиты интеллектуальных систем, используя накопленный опыт классической кибербезопасности.
AISecurilka
БезопасностьAISecurilka — это нишевый развивающийся канал, посвященный коротким заметкам, экспериментам и ссылкам в области безопасности ИИ и LLM. Ресурс служит площадкой для оперативного обмена полезными находками, тестирования гипотез по обходу защитных барьеров моделей и обсуждения узкоспециализированных новостей. Несмотря на формат кратких сообщений, канал предлагает глубокое погружение в детали реализации атак и защитных механизмов. Это идеальное пространство для специалистов, которые ценят «сырую» информацию и хотят следить за живыми экспериментами в области взлома ИИ в режиме реального времени. Канал постоянно растет и трансформируется вместе с самой отраслью AI Security, отражая самые свежие веяния в этой динамичной сфере.
AGI Security
БезопасностьAGI Security — англоязычный дискуссионный ресурс, посвященный долгосрочным вопросам безопасности сильного искусственного интеллекта (AGI). Канал выходит за рамки текущих уязвимостей и фокусируется на фундаментальных проблемах контроля, согласования целей (alignment) и экзистенциальных рисков, связанных с развитием сверхумных систем. Здесь публикуются ссылки на исследования в области долгосрочной безопасности ИИ, философские и технические разборы сценариев потери контроля и методы предотвращения катастрофических последствий. Это контент для тех, кто интересуется стратегическим будущим человечества в эпоху ИИ, вопросами глобальной безопасности и теоретическими основами создания гарантированно безопасного и дружественного искусственного интеллекта.
paranoAISecure
БезопасностьparanoAISecure — экспериментальный двуязычный канал, продвигающий концепцию «здоровой паранойи» при проектировании систем искусственного интеллекта. В центре внимания здесь находятся вопросы моделирования угроз, паттерны безопасного дизайна и лучшие операционные практики для защиты ИИ-приложений. Авторы призывают к критическому подходу при внедрении нейросетей, помогая разработчикам выявлять скрытые векторы атак еще на этапе планирования архитектуры. На канале можно найти советы по безопасному конфигурированию ИИ-агентов и обсуждение реальных кейсов компрометации. Хотя проект находится на ранней стадии развития, он уже предлагает ценный контент для тех, кто хочет строить по-настоящему защищенные интеллектуальные системы с учетом «враждебной» среды интернета.
О категории Безопасность
Использование ботов в категории Безопасность позволяет значительно упростить повседневные задачи. В нашем каталоге представлены как официальные боты от крупных компаний, так и независимые Open Source разработки. Мы проверяем каждую ссылку, чтобы вы могли безопасно пользоваться всеми возможностями мессенджера.